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消息队列Rocket MQ-Topic套餐资源包有没有优惠

Kafka消息队列

UKafka是UCloud平台中的一款专门处理流式数据的分布式消息产品。通过以创建集群的方式创建UKafka,能够快速实现Kafka以及所依赖的服务的部署,为用户提供快速创建、便于管理、并可弹性伸缩的流式数据处理系统。

消息队列Rocket MQ-Topic套餐资源包有没有优惠问答精选

常见的消息队列有哪些,它们之间有什么区别?

回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang语言编写的开源消息队列。RabbitMQ在数据一致性、稳定性和可靠性方面比较优秀,而且直接或间接的支持多种协议,对多种语言支持良好。但是其性能和吞吐量差强人意,由于Erlang语言本身的限制,二次开发成本较高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月开发并开源的一个分布式流平台,现在是Apache的顶级项目,是一个高性能跨语言分...

李增田 | 616人阅读

linux下ipc消息队列并发如何保持同步的?

回答:消息队列是队列形式,并发并不构成太大影响,消息依然会按照提交顺序进入队列,读取的时候也是按照提交顺序出队,因为是队列顺序,所以不太需要担心因为同时对同一块数据进行读取而产生的问题,事实上消息写入的时候可以采用锁机制避免并发问题。

王晗 | 760人阅读

多云资源编排工具没有 provider 的支持怎么用?

回答:可以使用命令行与Terraform配合使用,Terraform可以使用Provisioner执行任意脚本,比如通过local-exec/remote-exec脚本,将标准输出导出到文件中,再通过文件加载进来,纳入Terraform的管理,依然享有Terraform基础设施即代码的优势。

ernest.wang | 777人阅读

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 918人阅读

空间消息怎么查看

问题描述:关于空间消息怎么查看这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王笑朝 | 697人阅读

怎么样看空间消息

问题描述:关于怎么样看空间消息这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王军 | 296人阅读

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